为进一步提升通过模拟计算和数据深度挖掘，聚焦国家中长期发展重要问题，探索交叉领域重大创新成果的能力，北京师范大学系统科学学院决定在“十四五”期间建设高性能计算和大数据共享平台。信息网络与大数据中心作为学院的非建制性机构，主要服务于学院的科学研究和人才培养，为凝练学科研究方向、促进学科交叉融合、培养全能型人才提供有力的支撑和保障。

在数据存储方面：经过近两年的运行，中心已积累存储约80T的科研数据，包括地球环境系统、认知与行为计算神经科学、教育与社会复杂系统、生命和人工系统的群体运动等典型的复杂系统，并以中心网站为平台，面向校内外科研人员提供不同等级的共享下载服务，其中超过98%的数据均已实现校内无条件共享，相关数据的访问量已超2万次。

在计算资源方面：中心目前所管理的计算资源分列主校区、沙河校区、珠海校区三地，充分利用三个校区的资源，支持学院“一体两翼”建设，为学院师生提供约2000核的计算资源，能够满足日常教学和科研工作的基本需求。部分课题组更专业的计算需求主要在校外超算平台实现。

在人才培养方面：在研究生培养方案内，中心获批学院十门重点建设课程之一的《复杂系统与大数据》的建设任务，由中心主任担任课程负责人，拟结合中心的数据及计算资源，打造用于实践教学的并行计算平台，研讨形成课程体系和教学方案，并将于2023年9月用于系统科学学科的研究生教学。此外，在培养方案外，考虑到师生在数据处理和数据可视化方面的需求，中心拟打造系统全面的培训体系，邀请各领域的专家和学者，每年开展不少于16次的技术培训，2023年上半年将重点建设并行计算系统搭建和应用培训，另外，还包括R语言、Python语言、matlab专题、数据可视化等，涉及到学生科研工作的方方面面。