名称:国际人口迁移

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关键词:人口、迁移

提供者姓名:李小萌

提供者邮箱:lixiaomeng@bnu.edu.cn

提供者单位:北京师范大学系统科学学院

数据简介:国家间双边人口迁移流量:包括200个国家,时间跨度为1990-2015年。基于World Bank的国际移民存量数据,使用Pseudo Bayesian的方法估算出流量数据,有分性别和加总数据。

数据来源:World Bank

数据年份:1990-2015

数据格式:excel

数据大小:6.21M

读取软件:Microsoft Office,Matlab

使用说明:院内公开,如在院外使用请联系数据提供者

是否提供小样本sample:不提供

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数据使用声明

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数据来源引用参考以下规范:

中文表达方式:Abel, Guy; E. Cohen, Joel (2019): Bilateral international migration flow estimates for 200 countries. figshare. Collection. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4470464.v6 ;英文表达方式:Abel, Guy; E. Cohen, Joel (2019): Bilateral international migration flow estimates for 200 countries. figshare. Collection. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4470464.v6 。

致谢方式参考以下规范:

中文致谢方式:"感谢北京师范大学系统科学学院 (https://sssdata.bnu.edu.cn)提供数据支撑。"

英文致谢方式:" Acknowledgement for the data support from School of Systems Science, Beijing Normal University (https://sssdata.bnu.edu.cn)."

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相关研究成果: 

1. Structure and Dynamic of Global Population Migration Network

从交叉学科和量化研究的角度,利用人口迁移数据对全球迁移变化进行了更加科学和客观地描述,为多角度描述国家关系和科学解读人口迁移特征提供了新的系统性分析的思路和方法。

原文链接:https://doi.org/10.1155/2020/4359023。

 

图1 2010-2015人口迁移网络的双曲嵌入结果


图2 利用角密度展示人口迁移的多中心变化 

 


2. Characterizing the International Migration Barriers with a Probabilistic Multilateral Migration Model

      在个体选择模型的基础上,通过引入统计物理中的Boltzmann因子,构建了一个兼容多目标国家的概率迁移模型,并在此基础上,实现了对国际移民壁垒的量化和描绘。通过实证分析,我们发现了一些有意思的现象,也帮助我们对国家间人口迁移模式有了更为深刻的认识。

原文链接:http://www.nature.com/articles/srep32522