1985-2020年中国30米分辨率主要粮食用地分布及用地变化栅格数据－最新数据－北京师范大学系统科学学院信息网络与大数据中心

名称：1985-2020年中国30米分辨率主要粮食用地分布及用地变化栅格数据

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关键词：粮食用地 30米中国

提供者姓名：刘世东、王丽、张杰

提供者邮箱：

提供者单位：

数据简介：该数据集是由中国科学院联合清华大学于2024年8月发布于Figshare平台上的数据。数据以GeoTIFF格式呈现，坐标参考系统为“EPSG:4326”（即WGS_1984坐标系）。该数据集包括1985年和2020年两年的粮食用地分布，包括单季小麦、单季水稻、单季玉米、小麦与玉米轮作、小麦与水稻轮作、双季稻等粮食。以及1985—2020年连续年份的粮食用地变化情况，包括粮食用地增加、粮食用地减少的变化情况。

数据来源：

数据年份：1985-2020年

数据格式：GeoTiff文件

数据大小：5.33G

读取软件：Arcgis

使用说明：院内外公开使用

是否提供小样本sample：不提供

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数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者和数据服务提供者的权益，请数据使用者认真阅读数据提供方的使用规范：https://doi.org/10.1038/s41597-024-04292-y。在基于本数据所产生的研究成果（包括项目评估报告、验收报告，以及学术论文或毕业论文等）中标注数据来源，并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献，同时将可公开成果提交到"北京师范大学系统科学学院大数据中心邮箱：sssdata.bnu.edu.cn"。

数据来源引用参考以下规范：

中文表达方式：刘世东、王丽、张杰（2024）。中国1985—2020年主要粮食种植土地变化数据集。figshare。数据集。[https://doi.org/10.6084/m9.figshare.26212643.v2](https://doi.org/10.6084/m9.figshare.26212643.v2)；英文表达方式：Liu, Shidong; Wang, Li; Zhang, Jie (2024). The dataset of main grain land changes in China over 1985–2020. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.26212643.v2。

致谢方式参考以下规范：

中文致谢方式："感谢北京师范大学系统科学学院 (https://sssdata.bnu.edu.cn)提供数据支撑。"

英文致谢方式：" Acknowledgement for the data support from School of Systems Science, Beijing Normal University (https://sssdata.bnu.edu.cn)."

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该数据集是由中国科学院联合清华大学于2024年8月发布于Figshare平台上的数据。数据以GeoTIFF格式呈现，坐标参考系统为“EPSG:4326”（即WGS_1984坐标系）。该数据集包括1985年和2020年两年的粮食用地分布，包括单季小麦、单季水稻、单季玉米、小麦与玉米轮作、小麦与水稻轮作、双季稻等粮食。以及1985—2020年连续年份的粮食用地变化情况，包括粮食用地增加、粮食用地减少的变化情况！该数据集是研究团队基于谷歌地球引擎（GEE）平台，利用Landsat影像与随机森林算法构建的。该数据集的发布为粮食安全评估、农业生态系统管理和可持续农业政策制定提供了强有力的科学支持，是农业遥感领域的重大创新成果！

数据展示

数据作者提供的数据集包括三个文件，如下图：

其中，“MGL Type 1985”文件夹和“MGL Type 2020”文件夹里面保存的是1985年和2020年的中国主要粮食种植用地类型tif数据。

我们以2020年的数据为例打开看下，如下图：

文件以栅格瓦片的形式储存。全国范围的数据划分为15个栅格瓦片，15个瓦片对应的区域的示例如下图，其中数字对应着上面文件夹里面tif文件的顺序。

2020年中国主要粮食种植用地类型tif数据

2020年中国主要粮食种植用地类型tif数据瓦片对应图

我们以河南及周边地区所在的栅格为例看看下数据，河南及周边地区位于瓦片9，瓦片9对应的栅格名称为“FoodType20-0000046592-0000139776.tif”。效果如下图：

Tif文件的数值为0-7，这8个数值对应的粮食用地为：

n0-非耕地
n1-单季小麦
n2-单季水稻
n3-单季玉米
n4-小麦与玉米轮作
n5-小麦与水稻轮作
n6-双季稻
n7-非MGL区域

看完了“MGL Type 1985”文件夹和“MGL Type 2020”文件夹，下面我们来简单看看“MGL Change”文件夹！

“MGL Change”文件夹里面保存的是1985-2020年中国主要粮食用地变化模式。打开文件夹后如下图：

每个tif文件包括三个波段，可以直接将单个波段的tif文件拖入arcgis软件打开。三个波段分别对应：MGL损失时间（loss）、MGL增加时间（gain）和MGL种植强度（sum）。我们依次来看一下！

MGL损失时间图（loss）的属性范围是1987-2020年，每个像素的值代表该像素首次转化为非MGL的时间。（数值和年份的对应关系）

“MGL损失时间图（loss）”数据预览

MGL增加时间图（gain）的属性范围是1986-2020年，每个像素的值代表像素第一次转换为MGL的时间。

“MGL损失时间图（gain）”数据预览

MGL种植强度图（sum）的属性范围为0–36，其中0表示非MGL耕地。从1到36的值表示该像素在过去36年中用于MGL种植强度计算的次数。

“MGL种植强度图（sum）”数据预览

数据引用：

Liu, Shidong; Wang, Li; Zhang, Jie (2024). The dataset of main grain land changes in China over 1985–2020. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.26212643.v2

文章引用：

Liu, S., Wang, L. & Zhang, J. The dataset of main grain land changes in China over 1985–2020. Sci Data 11, 1430 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-04292-y