关键词：人口、七普、栅格数据、100m
提供者姓名：陈跃红
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数据简介：A 100-m gridded population dataset of China’s seventh census in 2020 was generated by stacking ensemble learning and geospatial big data. The county-level and town-level census data of China in China’s seventh census and ten related covariates at the 100-m resolution were first collected as the input datasets. Three popular machine learning algorithms (i.e., random forest, XGBoost, and LightGBM) were chosen as base models to create and train the stacking ensemble learning to generate gridded population dataset for China.The estimated gridded population dataset (R2=0.8936) is more accurate than existing WorldPop (R2=0.7427) and LandScan (R2=0.7165) products assessed by the town-level test census data.
数据来源：https://figshare.com/s/d9dd5f9bb1a7f4fd3734
数据年份：2020
数据格式：tiff
数据大小：174M
读取软件：Arcgis
使用说明：院内公开，如在院外使用请联系数据提供者
是否提供小样本sample：不提供
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中文表达方式：数据来源于陈跃红教授团队在figshare平台上分享的数据。；英文表达方式：The data is sourced from the data shared by Professor Chen Yuehong's team on the figshare platform.。
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我国第七次人口普查（2020年）的100m分辨率的人口栅格数据（.tif）,空间分辨率为100m，坐标系为Albers_Conic_Equal_Area。需要说明的是该数据缺少我国台湾地区的数据。
数据来源于陈跃红教授团队在figshare平台上分享的数据，团队开发了一种人口降尺度方法，利用堆栈集成学习和地理空间大数据，从第七次人口普查数据中生成中国100 米分辨率的人口网格数据。主要采用随机森林、XGBoost 和 LightGBM 作为堆栈集成学习的基础模型，并从地理空间大数据中划分出居住区，以增强人口栅格数据估算的精度。
数据预览：
数据来源：
数据来源于陈跃红教授团队在figshare平台上分享的数据，网址为：
https://figshare.com/s/d9dd5f9bb1a7f4fd3734
数据格式：栅格数据（.tif）
数据年份：2020年
空间范围：全国（不含台湾）
空间分辨率：100m
数据坐标系：
Albers_Conic_Equal_Area
数据单位：该数据的单位为人，需要说明的是该数据的数值表示的是每个格子（格子面积约为100m*100m）的人口数。
数据相关文章：
Chen Y, Xu C, Ge Y, et al. A 100-m gridded population dataset of China’s seventh census using ensemble learning and geospatial big data[J]. Earth System Science Data Discussions, 2024, 2024: 1-19.