关键词：GDP、夜光数据、经济水平
提供者姓名：Jiandong Chen等
提供者邮箱：minggao1994@163.com, liuyu@casipm.ac.cn
提供者单位：东南大学财经学院
数据简介：Global 1 km × 1 km gridded revised real gross domestic product and
electricity consumption during 1992–2019 based on calibrated nighttime light data。格式为tif、ovr，可用Arcgis读取。数据坐标系：WGS1984坐标。数据单位：百万美元。
数据来源：Scientific Data
数据年份：1992-2019年
数据格式：tif、ovr
数据大小：14.2G
读取软件：Arcgis
使用说明：院内院外公开使用
是否提供小样本sample：不提供
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数据使用声明
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数据来源引用参考以下规范：
中文表达方式：北京师范大学系统科学学院信息网络与大数据中心，中国地级市、区县级高分辨率实际GDP估算（1992-2019）；英文表达方式：Chen, Jiandong; Gao, Ming (2021): Global 1 km × 1 km gridded revised real gross domestic product and electricity consumption during 1992-2019 based on calibrated nighttime light data. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.17004523.v1 。
致谢方式参考以下规范：
中文致谢方式："感谢北京师范大学系统科学学院 (https://sssdata.bnu.edu.cn)提供数据支撑。"
英文致谢方式：" Acknowledgement for the data support from School of Systems Science, Beijing Normal University (https://sssdata.bnu.edu.cn)."
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简要说明：
该数据的核算方法来自：Chen, J., Gao, M., Cheng, S. et al. Global 1 km × 1 km gridded revised real gross domestic product and electricity consumption during 1992–2019 based on calibrated nighttime light data. Sci Data 9, 202 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01322-5
下载地址为：figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.17004523.v1
采用了175个国家的GDP数据，夜光数据来自：Defense Meteorological Satellite Program/Operational Linescan System (DMSP/OLS) and National Polar-Orbiting Partnership s Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (NPP/VIIRS) images，估算了全球1km乘以1km分辨率的实际GDP数据。ovr文件可以用Arcgis软件打开，在匹配不同空间尺度行政区域的前提下，能够得到各国家、城市、区县级别的实际GDP估算值。具体方法如下：Nighttime light data has been employed extensively in revision of official national GDP growth data. Based on the approaches, the revised growth estimate is a composite with different weights of conventionally measured growth and growth predicted from nighttime light data. Considering the approaches of such studies, we employed nighttime light data to revise the real GDP growth rate. And the ratio of signal to total variance in official GDP growth for countries with good quality of statistics was estimated. Next, based on the gridded real GDP growth rate during 1993–2019, the gridded GDP data in 1992 or 2019 were estimated as basic values to obtain the gridded real GDP data in other years. Finally, the gridded real GDP based on the real growth rate can be calculated.
关于Arcgis的基本使用方法，请参考本中心举办的培训视频：http://gofile.me/6W4h7/kW3dJVBdH 。
估算得到的2019年高分辨率的实际GDP数据